双侧公差限产品的合格概率计算方法

doi:10.3969/j.issn.1000-1158.2018.04.03

摘要
图/表
参考文献(18)
相关文章 (15)

全文: PDF (588 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要为了定量分析产品的合格性,在正态分布假设前提下,考虑参数测量结果测量不确定度的影响,建立了双侧公差限产品的合格概率计算模型,为批量产品和单件产品合格概率的定量计算提供了理论依据,同时给出了测量分析计算实例。结果表明:产品合格概率的定量计算结果,对于分析产品质量问题成因和提高产品质量具有重要的指导意义,给出的方法对单侧公差限设计要求的产品合格概率的计算同样具有参考价值。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	黄富贵
	刘志森
	赵保生

关键词 ：计量学, 双侧公差限, 产品检验, 合格概率, 测量不确定度

Abstract：A calculation model of products’ qualified probability is established to quantitatively analyze products qualification, considering the influence of uncertainty of parameter measurement and based on the assumption of normal distribution. The design requirement of products is bilateral tolerance limit. The model provides a theoretical basis for the quantitative calculation of batch products’ and single product’ qualified probability, and gives a calculation example of measurement and analysis. The results show that the quantitative calculation results of products’ qualified probability has an important guiding significance for the analysis of product quality problems and improving the quality of products. The given method also has referenced value for the calculation of product qualified probability, which design requirement of products is unilateral tolerance limit.

Key words： metrology bilateral tolerance limit product inspection qualified probability uncertainty of measurement

收稿日期: 2017-06-08 发布日期: 2018-07-06

PACS:

TB92

基金资助:国家自然科学基金(51605171)

通讯作者: 黄富贵 E-mail: hmm@hqu.edu.cn

作者简介: 黄富贵（1966-）,男,江西临川人,华侨大学教授,主要研究方向为精密测量技术及误差理论。hmm@hqu.edu.cn

引用本文:

黄富贵,刘志森,赵保生. 双侧公差限产品的合格概率计算方法[J]. 计量学报, 2018, 39(4): 461-464.
HUANG Fu-gui,LIU Zhi-sen,ZHAO Bao-sheng. A Calculation Method of Products’ Qualified Probability of Bilateral Tolerance Limit. Acta Metrologica Sinica, 2018, 39(4): 461-464.

链接本文:

http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2018.04.03 或 http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2018/V39/I4/461

［1］邓军,余忠华,吴昭同. 产品质量与过程质量的映射研究［J］.中国机械工程,2010,21(17):2070-2074.
［2］毕军贤,赵定涛. 抽样产品检验的质量检验博弈与诚信机制设计［J］.管理科学学报,2011,14(5):43-50.
［3］段赛赛,樊树海,黄婷华,等. 基于信息熵的二次抽样特性曲线性能评价［J］.现代制造工程,2013,(10):6-10.
［4］罗明,尹雪艳. 平衡单因素模型下两过程能力指数的比较［J］.山东理工大学学报,2015,29(3):76-78.
［5］张根保,庞继红,任显林,等. 机械产品多元质量特性重要度排序方法［J］.计算机集成制造系统,2011,17(1):151-157.
［6］王汉斌,陈晓怀,程真英,等. 融合生产信息的产品检验不确定度评定［J］. 计量学报,2017, 38(2): 164-167.
［7］彭和平,将向前,徐振高,等. 基于现值质量损失的相关特征产品的公差设计［J］.华中科技大学学报,2009,37(2):71-74.
［8］赵延明,刘德顺,徐小艳,等. 面向零件公差设计的产品质量损失成本模型［J］.中国机械工程,2011,22(11):1347-1351.
［9］费威. 制造商检验的最优质量水平及其影响因素研究［J］.经济数学,2013,30(2):1-6.
［10］王宏涛,王汉斌,陈晓怀,等. 测量不确定度引起的批量产品检验误判风险评估［J］. 计量学报,2017, 38(5):559-562.
［11］周小喜. 两种基于过程能力指数的抽样方案研究［J］.苏州市职业大学学报,2010,21(1):65-68.
［12］魏冠军,党亚民,章传银. 测量数据不确定性度量的最小模糊熵算法［J］.武汉大学学报,2016,41(12):1677-1682.
［13］蒋薇, 张玘,Alessandro Ferrero,等. 随机模糊变量表示测量及测量不确定度［J］.仪器仪表学报,2016,37(5):1065-1078.
［14］梁淑明,张根保. 质量成本与西格玛能力之间关系模型探讨［J］.制造技术与机床,2006,(5):103-105.
［15］施浒立, 赵彦. 误差设计新理念与方法［M］.北京:科学出版社,2009.
［16］王海宇. SPC/EPC整合控制下的过程能力指数研究［J］.中原工学院学报,2016,27(2):47-51.
［17］沙定国. 误差分析与测量不确定度评定［M］.北京:中国计量出版社,2003.
［18］GB/T 4882—2001 数据的统计处理和解释—正态样本离群值的判断和处理［S］. 2001.