基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测
吕江明1 ,郑慧峰1 ,唐廷浩1 ,喻桑桑1 ,杨辰龙2
1.中国计量学院 精密测试与控制研究所, 浙江 杭州 310018;
Edge Detection of the Defects in Ultrasonic C Scan Image Based on Morphology
LV Jiang-ming1 ,ZHENG Hui-feng1 ,TANG Ting-hao1 ,YU Sang-sang1 ,YANG Chen-long2
1.Institute of Precision Measurement and Control, China Jiliang University, Hangzhou, Zhejiang 310018, China;
摘要 针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题,提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法,根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像,针对不同复杂度的超声C扫描图像自适应选取结构元素进行边缘检测,再根据不同边缘图像的信息熵进行融合处理得到最后的边缘。实验结果表明:该算法有效抑制噪声的干扰,且较好地保持图像边缘细节,提高了超声C扫描图像缺陷边缘检测的效率和准确率。
关键词 ：
计量学 ,
边缘检测 ,
数学形态学 ,
超声C扫描 ,
边缘比率
Abstract ：For the weak adaptation of noise interference and low computational efficiency of the edge detection algorithm based on traditional morphology,the adaptive edge detection algorithm based on multi-structure and morphology and the ratio of edge was proposed. The ultrasonic C scan image was divided into three kinds of different complexity image according to the edge level percentage. Then,different structure elements were adopted in edge detection based on morphology for different complexity ultrasonic C scan image. At last,the final edge was determined according to the information entropy of different edge images. Experimental results showed that the proposed algorithm not only have effectively eliminated the influence of noise and better retain the image detail,but also improved the efficiency and accuracy of the edge detection of the defects in ultrasonic C scan image.
Key words ：
Metrology
Edge detection
Mathematical morphology
Ultrasonic C scan
Ratio edge
基金资助: 国家自然科学基金(511105124);浙江省自然科学基金(LQ12E05018, LY14E050013);浙江省“仪器科学与技术”重中之重学科开放基金;国家级大学生创新创业训练计划资助
通讯作者:
郑慧峰为本文通讯作者。zhenghui-feng@163.com
作者简介 : 吕江明(1986-),男,浙江诸暨人,中国计量学院硕士研究生,研究方向为超声检测与图像处理技术。ljmlin@163.com
引用本文:
吕江明,郑慧峰,唐廷浩,喻桑桑,杨辰龙. 基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测[J]. 计量学报, 2014, 35(6): 607-611.
链接本文:
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2014.06.19 或 http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2014/V35/I6/607
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2014, Vol. 35 
