基于小波变换的CT/ECT图像融合方法

摘要
图/表
参考文献(14)
相关文章 (15)

全文: PDF (760 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要在基于工业CT及ECT的多相流参数测量中,CT所得重建图像分辨率较高,但由于其投影角度较少,重建图像边缘出现失真;对于ECT 系统,由于其敏感场软场特性,其重建图像分辨率较低,但图像边缘保真度高。基于二者的互补特性,研究了CT/ECT图像融和方法,提出了改进的逻辑滤波器算法应用于小波变换的低频系数融合规则,结果表明该方法可提高融合后的重建图像质量。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	马平
	司志宁

关键词 ：计量学, 多相流参数测量, CT, 电容层析成像, 图像融合, 逻辑滤波器算法, 小波变换

Abstract：In the multi-phase flow parameter measurement based on industrial CT and ECT, CT reconstruction of the image resolution is higher, however its low projection angle, it can cause the reconstruction image edge distortion. For the ECT system, because of its sensitive field soft field feature, reconstructed image resolution is low, but the image edge fidelity is high. Based on the complementary characteristics of the two methods, the CT/ECT image fusion method was studied. The improved logic filter algorithm was applied to the low frequency coefficient fusion rules of wavelet transform. The results showed that the method can improve the quality of reconstructed image after fusion.

Key words： metrology multi-phase flow parameter measurement computed tomography electrical capacitance tomography image fusion logic filter algorithm wavelet transform

收稿日期: 2016-10-21 发布日期: 2018-07-06

PACS:

TB937

基金资助:国家自然科学基金(51306058)

通讯作者: 司志宁 E-mail: 741143845@qq.com

作者简介: 马平(1962-), 女, 湖南长沙人, 华北电力大学教授,硕士生导师, 主要从事现代传感技术及多源信息融合方面的研究。wz1998gl@sina.com

引用本文:

马平,司志宁. 基于小波变换的CT/ECT图像融合方法[J]. 计量学报, 2018, 39(4): 536-540.
MA Ping,SI Zhi-ning. A Method of CT/ECT Image Fusion Based on Wavelet Transform. Acta Metrologica Sinica, 2018, 39(4): 536-540.

链接本文:

http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/ 或 http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2018/V39/I4/536

［1］谭超,许燕斌,董峰.多模态流动成像技术研究进展［J］. 仪器仪表学报, 2015, 36(2):241-253.
［2］张立峰,王化祥. 一种修正的电阻层析成像Landweber迭代算法［J］. 计量学报, 2016,37(3):271-274.
［3］薛倩. 多相流CT系统成像算法研究及软件设计［D］. 天津:天津大学, 2010.
［4］张立峰,李佳,田沛. Kalman滤波在电容层析成像图像重建中的应用［J］. 计量学报, 2017,38(3):315-318.
［5］赵玉磊, 郭宝龙, 闫允一. 电容层析成像技术的研究进展与分析［J］. 仪器仪表学报, 2012,33(8):1909-1920.
［4］薛倩, 王化祥, 郝魁红. 基于Delaunay三角剖分的多相流射线层析成像［J］. 仪器仪表学报, 2011, 32(3):678-684.
［5］马敏, 高振福, 王化祥. 基于BP神经网络的ECT图像重建算法［J］. 计量学报,2013,34(6):524-528.
［6］陈玉春. 多源图像融合算法研究［D］. 西安:西北工业大学,2006.
［7］Li H, Manjunath B S, Mitra S. Multisensor Image Fusion Using the Wavelet Transform［J］. Graphical Models and Image Processing,1995,57(3):235-245.
［8］徐萌萌. 基于小波变换的图像融合算法研究［D］. 哈尔滨:哈尔滨理工大学,2014.
［9］David L H. Anintroductionto multi-sensor data fusion［J］.Proceedingof the IEEE,1997,85(1):6-23.
［10］那彦, 焦李成. 基于多分辨率分析理论的图像融合方法［M］. 西安:西安电子科技大学出版社, 2007.
［11］敬忠良, 肖刚, 李振华. 图像融合——理论与应用［M］. 北京:高等教育出版社, 2007.
［12］王琦. 基于压缩传感的ECT/CT 双模多相流成像研究［D］. 天津:天津大学, 2012.
［13］夏明革, 何友, 黄晓冬. 多传感器图像融合效果评价方法研究［J］. 电光与控制, 2003, 10(2):31-35.
［14］张琳, 邵富群, 周明. 基于自适应步长双参数正则化算法的超声波过程层析成像图像重建［J］. 计量学报,2015,36(1):48-53.