能量重心改进算法

doi:10.3969/j.issn.1000-1158.2025.02.16

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Abstract In order to improve the correction effect， the Fourier transform based on the real even window function is still a characteristic of the real even function. Based on the analysis of the traditional energy center of gravity method， a spectrum correction method to improve the anti-noise performance is proposed， that is， the energy center of gravity improved algorithm. Using this method， the correction accuracy of the signal with various windows is analyzed. The results show that the correction accuracy of the three spectral lines with Hanning window and Blackman window is improved by 0.002 frequency resolution and 0.017 frequency resolution respectively compared with the traditional energy center of gravity correction method. The theoretical analysis of the improved algorithm is carried out under the background of Gaussian white noise. The results show that the algorithm is accurate， reliable， anti-noise strong， unbiased estimation， and the correctness of the theoretical derivation is verified by simulation.

Key words： signal processing spectrum analysis frequency estimation energy center of gravity correction method gaussian white noise

Received: 05 July 2023 Published: 04 March 2025

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TB973

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	ZHAO Xingyin
	YANG Mingji

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ZHAO Xingyin,YANG Mingji. Energy Center of Gravity Improvement Algorithm[J]. Acta Metrologica Sinica, 2025, 46(2): 274-279.

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http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/EN/10.3969/j.issn.1000-1158.2025.02.16 OR http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/EN/Y2025/V46/I2/274

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