%A 吴忠强,刘重阳 %T 基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识 %0 Journal Article %D 2021 %J 计量学报 %R 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.02.14 %P 221-227 %V 42 %N 2 %U {http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/abstract/article_1837.shtml} %8 2021-02-28 %X 针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法。对HHO算法进行了两项改进:引入柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力;引入黄金正弦法,不但增加了种群的多样性,减少算法陷入局部最优的可能性,并且缩小了搜索空间,提高了寻优效率。应用于光伏电池工程模型的参数辨识中,IHHO算法比其他算法得到的辨识结果更为精确,辨识结果与实测数据拟合度更高,IHHO算法能够在不同环境下对光伏电池的工程模型进行准确的参数辨识。