%A 孟宗,吕蒙,殷娜,李晶 %T 基于改进变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法 %0 Journal Article %D 2020 %J 计量学报 %R 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.06.14 %P 717-723 %V 41 %N 6 %U {http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/abstract/article_1653.shtml} %8 2020-06-28 %X 提出一种改进变分模态分解的轴承故障信号诊断方法。使用改进的奇异值分解降噪方法对信号进行降噪,然后对信号进行变分模态分解;利用分量信号的能量之和占原信号能量的比值,判断变分模态分解的分解效果,从而找出最佳分解层数;根据分量信号间的相关系数,判断中心频率相邻的分量信号是否来自信号中的同一调制部分;最后通过主要分量的包络谱找出故障特征频率,判断故障类型。通过对仿真信号和实际轴承故障信号进行处理,成功提取微弱频率特征信息,验证了该方法的有效性。