智能优化平台的并行实现及在光学设计中的应用研究

doi:10.3969/j.issn.1000-1158.2011.02.09

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摘要构建了一个智能优化平台,包括粒子群算法、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、混沌算法和复合形法。该平台包括4个模块,分别是优化问题选择,优化参数设置,优化过程显示以及优化结果输出。将该优化平台应用在RGB LED混合白光的优化设计中,对混合照明模块中发光效率和显色指数进行优化,给出了混合照明模块中发光效率和显色指数的计算方法。

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	张火明
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关键词 ：计量学, 智能优化, 优化平台, RGB LED, 发光效率, 显色指数

Abstract：A intelligence optimization algorithms is integrated to construct an intellectual optimization platform, including particle swarm optimization algorithm, ant-colony optimization algorithm, genetic algorithm, simulated annealing algorithm, chaos algorithm and complex algorithm. The platform is consisted of four modules: input module of optimization problem, adjusting module of optimization algorithm, optimization calculation module and output module of optimization results. The optimization platform is applied in the optimization design of RGB LED which is mixed with white light, to optimize the luminous efficiency and the color rendering index of the hybrid lighting module. The calculating methods of luminous efficiency and color rendering index of the hybrid lighting modules is put forward.

Key words： Metrology Intelligent optimization;Optimization platform;RGB LED;Luminous efficiency of radiation Color rendering index

PACS:

TB96

基金资助:国家自然科学青年基金(10602055)

作者简介: 张火明(1976- ),男,湖北武穴人,中国计量学院副教授,主要从事智能优化算法在工程中应用研究。zhmlandi@cjlu.edu.cn

引用本文:

张火明,高明正,张晓菲,金尚忠. 智能优化平台的并行实现及在光学设计中的应用研究[J]. 计量学报, 2011, 32(2): 131-136.
ZHANG Huo-ming,GAO Ming-zheng,ZHANG Xiao-fei,JIN Shang-zhong. Parallel Implementation of Intelligent Optimization Platform and Application in Optical Design. Acta Metrologica Sinica, 2011, 32(2): 131-136.

链接本文:

http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2011.02.09 或 http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2011/V32/I2/131

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