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计量学报  2013, Vol. 34 Issue (6): 602-606    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2013.06.19
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基于GSA-SVM的循环流化床锅炉NOx排放特性模型
牛培峰1,2,麻红波1,李国强1,马云飞1,陈贵林1,2,张先臣1,2
1.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004;
2.国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心, 河北 秦皇岛 066004
NOx Emission Characteristic Model for Circulating Fluidized Bed Boilers Based on GSA-SVM
NIU Pei-feng1,2,MA Hong-bo1,LI Guo-qiang1,MA Yun-fei1,CHEN Gui-lin1,2,ZHANG Xian-chen1,2
1.Key Lab of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China;
2. National Engineering Research Center for Equipment and Technology of Cold Strip Rolling, Qinhuangdao, Hebei 066004, China
全文: PDF (797 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了准确地预测循环流化床锅炉NOx排放量,以某热电厂循环流化床锅炉燃烧数据为样本,提出了基于支持向量机(SVM)的循环流化床锅炉NOx排放特性GSA-SVM模型。由于SVM精度及泛化能力依赖于参数选择,故将万有引力搜索算法(GSA)运用到模型参数寻优过程中,利用不同工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型分别与BP神经网络、粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的SVM模型进行比较,仿真实验证明GSA-SVM模型具有很好的辨识能力及良好的泛化能力。
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牛培峰
麻红波
李国强
马云飞
陈贵林
张先臣
关键词 计量学 氮氧化物排放特性 万有引力搜索算法 支持向量机 循环流化床锅炉    
Abstract:In order to accurately predict the NOx emissions of circulating fluidized bed boiler,a GSA-SVM model based on support vector machine (SVM) of NOx emission was established on the base of the sample data of circulating fluidized bed boilers in a power plant.The gravitation search algorithm (GSA) was applied to the process of the model parameters optimization because the accuracy and generalization ability of SVM model depended on the parameters.The prediction performance of the model was tested by sample datas under different experimental conditions.The regression model was compared with BP and the SVM model whose parameters were optomizated by particle swarm optimization(PSO) and genetic algorithms(GA). Finally the simulation result shows that the GSA-SVM model has a good recognition ability and generalization ability
Key wordsMetrology    NOx emission characteristicl    Gravitation search algorithm    Support vector machine    Circulating fluidized bed boilers
    
基金资助:国家自然科学基金(60774028);河北省自然科学基金(F2010001318)
作者简介: 牛培峰(1963-),男,燕山大学教授,博士生导师,主要研究方向为复杂工业系统的建模与控制。npf882000@163.com
引用本文:   
牛培峰,麻红波,李国强,马云飞,陈贵林,张先臣. 基于GSA-SVM的循环流化床锅炉NOx排放特性模型[J]. 计量学报, 2013, 34(6): 602-606.
NIU Pei-feng,MA Hong-bo,LI Guo-qiang,MA Yun-fei,CHEN Gui-lin,ZHANG Xian-chen. NOx Emission Characteristic Model for Circulating Fluidized Bed Boilers Based on GSA-SVM. Acta Metrologica Sinica, 2013, 34(6): 602-606.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2013.06.19     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2013/V34/I6/602
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