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计量学报  2014, Vol. 35 Issue (4): 331-334    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.04.06
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自适应插值算法在图像修复中的应用研究
马敏1, 赵亮1,王化祥2
1.中国民航大学航空自动化学院, 天津 300300;
2.天津大学电气与自动化工程学院, 天津 300072
Application Research on Adaptive Interpolation Algorithm in Image Restoration
MA Min1, ZHAO Liang1, WANG Hua-xiang2
1.Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China; 
2.Tianjin University, Tianjin 300072, China
全文: PDF (736 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对BSCB模型速度慢、整体变分模型易产生阶梯效应的缺点,提出了一种基于扩散率函数的自适应插值算法。该算法利用待修复像素点周围的已知像素点的梯度权函数和距离权函数,对未知像素点进行赋值。实验结果显示: 将该算法应用到灰度图像和彩色图像的修复中,与传统算法相比所需运算时间短,视觉效果较好,定量评价指标(峰值信噪比)也证明了该算法的有效性。
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作者相关文章
马敏
赵亮
王化祥
关键词 计量学图像修复偏微分方程扩散率函数; 自适应插值    
Abstract:Since the BSCB model has an inherent slow rate, and the total variation model is subject to staircase effect, to overcome these disadvantages, an adaptive interpolation algorithm is proposed based on the diffusivity function. The proposed algorithm repairs the unknown pixels by using the gradient weight function and distance weight function of the neighboring pixels whose values are known. Experimental results show that compared to the traditional methods, the proposed algorithm can obtain relatively higher image quality in a shorter time for both gray and color image restoration, additionally, the quantitative evaluation indicator has also verified the effectiveness of the proposed method.
Key wordsMetrology    Image restoration    Partial differential equation    Diffusivity function    Adaptive interpolation
    
基金资助:国家自然科学基金青年基金(61102096)
作者简介: 马敏(1971-),女,安徽霍邱人,中国民航大学教授,研究生导师,主要从事无损检测及新型传感器的研究。mm5739@163.com
引用本文:   
马敏, 赵亮,王化祥. 自适应插值算法在图像修复中的应用研究[J]. 计量学报, 2014, 35(4): 331-334.
MA Min, ZHAO Liang, WANG Hua-xiang. Application Research on Adaptive Interpolation Algorithm in Image Restoration. Acta Metrologica Sinica, 2014, 35(4): 331-334.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2014.04.06     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2014/V35/I4/331
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