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计量学报  2017, Vol. 38 Issue (3): 345-350    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.21
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电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究
张立国1,2,张淑清1,李莎莎1,乔永静1,张航飞1,李明星1,贺朋1
1. 燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2. 河北省自动化研究所, 河北 石家庄 050081
Study on the Detection and Classification of Power Quality Disturbances Using Difference Time-frequency Methods
ZHANG Li-guo1,2,ZHANG Shu-qing1,LI Sha-sha1,QIAO Yong-jing1,ZHANG Hang-fei1,LI Ming-xing1,HE Peng1
1. Key Lab of Measurement Technology and Instrumentation of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China
2. Automation Institute of Hebei, Shijiazhuang, Hebei 050081, China
全文: PDF (3870 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰动EEMD和ITD均可,ITD方法更快、定位更准;暂态振荡信号用ITD方法效果较好;电压闪变扰动EEMD分解效果较好;谐波信号用ITD分解效果较好。
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张立国
张淑清
李莎莎
乔永静
张航飞
李明星
贺朋
关键词 计量学电能质量扰动信号总体平均经验模式分解局部均值分解固有时间尺度分解    
Abstract:EEMD,LMD,ITD are new time-frequency decomposition methods appear after EMD,which can apply to diagnose complex fault signal. The algorithm、characteristics and procedure of each methods are introduced firstly, then obtain the best suitable decomposition method to every power quality disturbance through the analysis of experiment effects. EEMD is suitable for power amplitude disturbances such as swells, sags, outages decomposition. EEMD and ITD methods are all suitable for impulsive transients but ITD is more quickly and more accurate positioning. ITD is suitable for oscillatory transients. The decomposition effect of voltage flicker using EEMD is better than others and ITD is suitable for the harmonic disturbance decomposition.
Key wordsmetrology    power quality disturbance    EEMD    LMD    ITD
收稿日期: 2015-10-06      发布日期: 2017-04-19
PACS:  TB971  
基金资助:国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2015203413,F2015203392);河北省高层次人才资助项目(A2016002032)
通讯作者: 张淑清     E-mail: zhshq-yd@163.com
作者简介: 张立国(1978-),男,黑龙江肇东人,燕山大学副教授,博士,主要研究方向为智能信号处理,故障诊断等。zlgtime@163.com
引用本文:   
张立国,张淑清,李莎莎,乔永静,张航飞,李明星,贺朋. 电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究[J]. 计量学报, 2017, 38(3): 345-350.
ZHANG Li-guo,ZHANG Shu-qing,LI Sha-sha,QIAO Yong-jing,ZHANG Hang-fei,LI Ming-xing,HE Peng. Study on the Detection and Classification of Power Quality Disturbances Using Difference Time-frequency Methods. Acta Metrologica Sinica, 2017, 38(3): 345-350.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.21     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2017/V38/I3/345
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