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计量学报  2017, Vol. 38 Issue (3): 319-323    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.15
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多权值电容归一化方法的研究
何世钧1,张婷1,何海洋2,程小龙1,周媛媛1
1.上海海洋大学 信息学院, 上海 201306 
2.华东理工大学 信息科学与工程学院, 上海 200237
Research on Multi-weights Normalization Method
HE Shi-jun1,ZHANG Ting1,HE Hai-yang2,CHENG Xiao-long1,ZHOU Yuan-yuan1
1. College of Information Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China
2. School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China
全文: PDF (2516 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于并联模型且考虑了不同介质满场分布时电容值对测量电容值的影响,提出了一种多权值电容归一化方法,所建模型不仅适用于两相流还适用于两相流以上的多相流。实验结果表明:在包含2种以上介质的多相流图像重建中,使用多权值模型的图像重建精度的均方差为0.0044,明显优于并联模型的0.0322,因此,多权值模型能够提高图像重建算法精度。分析重建图像发现,该模型还能提高物场中心处的灵敏度,使得物场中心处物体的成像误差减小,从而提高重建图像质量。
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作者相关文章
何世钧
张婷
何海洋
程小龙
周媛媛
关键词 计量学多相流电容层析成像归一化模型图像重建    
Abstract:A new multi-weights normalization method based on the parallel normalization model is presented, and it considered the influences of the capacitances when the sensor is full of deference permittivity materials for the measured capacitance. The multi-weights model is suitable for two or more phase flow. The experimental results show that the RMSE of the image reconstruction accuracy based on the multi-weights model is 0.0044, better than that of parallel normalization model which is 0.0322 when more than two kinds of medium in the image reconstruction, so the multi-weights model can improve the image reconstruction accuracy effectively. Through the analysis of the reconstruction image show that it also can improve the sensitivity of the center field and reduce the imaging errors, which greatly improving the quality of reconstruction.
Key wordsmetrology    multiphase flow    electrical capacitance tomography    normalization model    image reconstruction
收稿日期: 2015-12-14      发布日期: 2017-04-19
PACS:  TB937  
基金资助:上海市科委科研计划资助项目(10510502800)
通讯作者: 何世钧     E-mail: sjhe@shou.edu.cn
作者简介: 何世钧(1965-),男,河南郑州人,上海海洋大学教授,博士,主要从事海洋信息处理技术、自动控制与检测技术、传感器与数字技术等。heshijun6@163.com
引用本文:   
何世钧,张婷,何海洋,程小龙,周媛媛. 多权值电容归一化方法的研究[J]. 计量学报, 2017, 38(3): 319-323.
HE Shi-jun,ZHANG Ting,HE Hai-yang,CHENG Xiao-long,ZHOU Yuan-yuan. Research on Multi-weights Normalization Method. Acta Metrologica Sinica, 2017, 38(3): 319-323.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.15     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2017/V38/I3/319
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