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计量学报  2017, Vol. 38 Issue (3): 284-287    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.07
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基于核密度估计和分形编码算法的图像检索技术研究
张 琴1,2,林清华1,2,康新1,2
1. 莆田学院, 福建 莆田 351100
2. 福建省激光精密加工工程技术研究中心, 福建 莆田 351100
Research on Image Retrieval Based on Kernel Density Estimation and Fractal Coding Algorithm
ZHANG Qin1,2,LIN Qing-hua1,2,KANG Xin1,2
1. Putian University, Putian, Fujian 351100, China 
2. Fujian Laser Precision Machining Engineering Technology Research Center, Putian, Fujian 351100, China
全文: PDF (362 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了提高基于分形压缩编码图像检索技术的应用价值,针对自然图像提出了一种联合参数的图像检索方法,从分形编码中提取鲁棒性(旋转、平移、缩放等不变性)索引,即从由值域块均值构成的解码近似图像中提取改进的Hu不变矩特征量作为检索索引,再与分形编码参数的核密度估计统计特征相结合,其中,核密度估计方法中采用可变带宽。然后采用2个索引的加权和来比较图像的相似度。实验结果表明,使用2个索引的加权和比使用单独索引具有更好的检索结果。
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张琴
林清华
康新
关键词 计量学图像检索变带宽核密度估计改进的Hu不变矩分形编码    
Abstract:To improve the application value of image retrieval technology based on image fractal coding, aiming at natural images, a robust index (rotation, translation, scaling invariance) extracted from fractal parameters is proposed and that is improved Hu invariant moment. The index is extracted from an approximate image constructed by mean range blocks. Then combines statistic characteristic of fractal parameters with the Hu invariant moment index, the weighed indices are employed to compare the similarities among images. The experimental results show that the weighted indices perform better than a separate index.
Key wordsmetrology    image retrieval    variable bandwidth kernel density estimation    improved Hu invariant moment    fractal coding
收稿日期: 2016-09-01      发布日期: 2017-04-19
PACS:  TB96  
基金资助:福建省科技厅重大项目(2015H6018)
通讯作者: 张琴     E-mail: Daisyzhangq@126.com
作者简介: 张琴(1988-),女,安徽宣城人,莆田学院助教,硕士,主要从事图像处理和光学测量方面的研究。daisyzhangq@126.com
引用本文:   
张琴,林清华,康新. 基于核密度估计和分形编码算法的图像检索技术研究[J]. 计量学报, 2017, 38(3): 284-287.
ZHANG Qin,LIN Qing-hua,KANG Xin. Research on Image Retrieval Based on Kernel Density Estimation and Fractal Coding Algorithm. Acta Metrologica Sinica, 2017, 38(3): 284-287.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.07     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2017/V38/I3/284
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