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计量学报  2017, Vol. 38 Issue (2): 215-219    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.02.20
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基于细菌觅食算法的异步电动机现场效率估算
孙冠群1,张黎锁2
1. 中国计量大学 机电工程学院, 浙江 杭州 310018
2. 中车·永济电机有限公司, 山西 永济 044502
In-situ Efficiency Estimate of Induction Motor on BF Algorithm
SUN Guan-qun1,ZHANG Li-suo2
1. College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University, Hangzhou, Zhejiang 310018, China
2. CRRC Yongji Electric Co. Ltd., Yongji, Shanxi 044502, China
全文: PDF (580 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出了一种使用优化的细菌觅食算法估算电机的现场效率。该方法虽然有赖于测量定子电流、定子电压、定子电阻、输入功率和电机速度,从而基于电机的等效电路估算电机效率,但无需进行空载和堵转试验。对1台5.5 kW的异步电动机进行了试验,测试结果与粒子群优化算法、遗传算法以及实测的转矩测量法进行了比较,结果表明该方法能较准确地估计电机效率,并且简单、经济。
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作者相关文章
孙冠群
张黎锁
关键词 计量学异步电动机细菌觅食算法等效电路现场效率估算    
Abstract:Using bacterial foraging algorithm of optimized, a method to estimate efficiency of induction motor is presented. It relies on measuring the stator current, the stator voltage, stator resistance, the power input and the motor speed, without the need for no-load and locked-rotor test. Through a 5.5 kW induction motor test, the results and other industry better algorithms are compared, including the particle swarm optimization algorithm, immune algorithm, as well as the measured torque gauge method. The results show that the method can estimate the motor efficiency accurately, and is simple and low cost.
Key wordsmetrology    induction motor    bacterial foraging algorithm    equivalent circuit    in-situ efficiency estimate
收稿日期: 2015-06-29      发布日期: 2017-02-28
PACS:  TB971  
基金资助:浙江省公益技术应用研究(工业)项目(2015C31119)
通讯作者: 孙冠群     E-mail: sgq741129@126.com
作者简介: 孙冠群(1974-),男,河北涞水人,中国计量大学讲师,研究方向为电机及其控制与检测。Sgq741129@126.com
引用本文:   
孙冠群, 张黎锁. 基于细菌觅食算法的异步电动机现场效率估算[J]. 计量学报, 2017, 38(2): 215-219.
SUN Guan-qun,ZHANG Li-suo. In-situ Efficiency Estimate of Induction Motor on BF Algorithm. Acta Metrologica Sinica, 2017, 38(2): 215-219.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2017.02.20     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2017/V38/I2/215
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