2025年04月07日 星期一 首页   |    期刊介绍   |    编 委 会   |    投稿指南   |    期刊订阅   |    统合信息   |    联系我们
计量学报  2023, Vol. 44 Issue (4): 540-548    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2023.04.08
  光学计量 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于蒙特卡洛方法平尺测量直线度不确定度评估方法的研究
李元峰1,孟令川1,黄垚2,杨皓天3
1.北京交通大学,北京 100044
2.中国计量科学研究院,北京 100029
3.伦敦大学学院,伦敦WC1E 6BT,英国
Research on Uncertainty Evaluation Methods of Straightness of Straight Edge Based on Monte Carlo Method
LI Yuan-feng1,MENG Ling-chuan1,HUANG Yao2,YANG Hao-tian3
1. Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
2. National Institute of Metrology, Beijing 100029, China
3. University College London, London, WC1E 6BT, UK
全文: PDF (67558 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 采用蒙特卡洛方法(MCM)对平尺最小二乘直线度和最小条件直线度进行测量不确定度评估。通过与测量不确定度评定指南法(GUM)的评估结果进行比较发现,MCM评估出的最小二乘直线度和最小条件直线度的测量不确定度分别比GUM评估结果小0.028 μm和0.026 μm。在给定的0.05 μm允差范围内,两种评估方法对直线度测量不确定度的评估均有效。统计检验采用了kolmogorov-smirnov检验法、jarque-bera检验法、normal probability plot图示法、偏度和峰度检验法。通过对两种不同定义直线度的测量模型进行统计检验分析发现,被测量分布函数与正态分布的峰度偏离是造成差异的主要原因。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李元峰
孟令川
黄垚
杨皓天
关键词 计量学平尺直线度不确定度评估蒙特卡洛方法最小二乘法;最小条件法;峰度偏离    
Abstract:The straightness uncertainty of straight edge in least-square rule and in minimum-zone rule have been evaluated by Monte Carlo method (MCM). Comparing with the straightness uncertainty evaluated by guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM), it's been found that the straightness uncertainty in least-square rule evaluated by MCM is 0.028 μm less than that by GUM and the straightness uncertainty in minimum-zone rule evaluated by MCM is 0.026 μm less than that by GUM. It has been confirmed that both the methods are valid for evaluating the straightness uncertainty of straight edge at a certain numerical tolerance of 0.05 μm. Kolmogorov-smirnov test, jarque-bera test, normal probability plot, skewness and kurtosis test were employed as the statistic testing methods. By employing specific statistic testing method on measurand, it's been found that the kurtosis deviation of measurand distribution from normal distribution is responsible for the uncertainty difference.
Key wordsmetrology    straightness for straight edge    uncertainty evaluation    Monte Carlo method    least-square method    minimum-zone method    kurtosis deviation
收稿日期: 2021-12-03      发布日期: 2023-04-18
PACS:  TB92  
基金资助:中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020JBM075)
通讯作者: 孟令川(1983-),北京人,北京交通大学高级工程师,主要从事光学精密测量、测量不确定度评估、螺纹测量方面的研究。Email:lcmeng@bjtu.edu.cn     E-mail: lcmeng@bjtu.edu.cn
作者简介: 李元峰(1997-),北京人,北京交通大学本科生,主要从事测量不确定度评估算法的研究。Email:m17610751509@163.com
引用本文:   
李元峰,孟令川,黄垚,杨皓天. 基于蒙特卡洛方法平尺测量直线度不确定度评估方法的研究[J]. 计量学报, 2023, 44(4): 540-548.
LI Yuan-feng,MENG Ling-chuan,HUANG Yao,YANG Hao-tian. Research on Uncertainty Evaluation Methods of Straightness of Straight Edge Based on Monte Carlo Method. Acta Metrologica Sinica, 2023, 44(4): 540-548.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2023.04.08     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2023/V44/I4/540
京ICP备:14006989号-1
版权所有 © 《计量学报》编辑部
地址:北三环东路18号(北京1413信箱)  邮编:100029 电话:(010)64271480
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发  技术支持:support@magtech.com.cn