2025年01月24日 星期五 首页   |    期刊介绍   |    编 委 会   |    投稿指南   |    期刊订阅   |    统合信息   |    联系我们
计量学报  2021, Vol. 42 Issue (8): 1018-1025    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.08.07
  流量计量 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模
吴文凯,徐科军,叶国阳
合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
Support Vector Machine Classification Modeling for Acoustic Emission Detection of Valve Internal Leakage
WU Wen-kai,XU Ke-jun,YE Guo-yang
School of Electrical and Automation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009,China
全文: PDF (3793 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业生产现场进行阀门泄漏声发射信号采集实验,对采集到的信号进行预处理和特征提取。采用网格搜索法寻找最优训练参数,建立最优的支持向量机分类模型,模型预测结果表明:阀门泄漏预测模型识别准确率在93%以上。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
吴文凯
徐科军
叶国阳
关键词 计量学阀门液体泄漏声发射分类建模支持向量机    
Abstract:Aiming at the problem of inaccurate regression modeling in the current research on acoustic emission detection of valve leakage, considering the practical application needs, a classification modeling study of valve liquid leakage is carried out. The mechanism and basic characteristics of valve leakage acoustic emission are analyzed, and a support vector machine(SVM) classification model for valve leakage acoustic emission signal feature quantity and leakage level is established. The valve leakage acoustic emission signal collection experiment is performed at the industrial production site, and the collected signals are pre-processed and feature extracted. The grid search method is used to find the optimal training parameters, and the optimal support vector machine classification model is established. The model prediction results show that the accuracy of valve leakage model prediction ang identification is more than 93%.
Key wordsmetrology    valve fluid leakage    acoustic emission    classification modeling    support vector machine
收稿日期: 2019-12-31      发布日期: 2021-08-20
PACS:  TB937  
  TG115.28+5  
通讯作者: 徐科军(1956-),男,江苏无锡人,合肥工业大学教授,博士生导师,主要研究方向为传感器技术、自动化仪表和数字信号处理。Email:dsplab@hfut.edu.com     E-mail: dsplab@hfut.edu.cn
作者简介: 吴文凯(1994-),男,湖北黄冈人,合肥工业大学在读硕士研究生,主要研究方向为数字信号处理。Email:1450736498@qq.com
引用本文:   
吴文凯,徐科军,叶国阳. 面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模[J]. 计量学报, 2021, 42(8): 1018-1025.
WU Wen-kai,XU Ke-jun,YE Guo-yang. Support Vector Machine Classification Modeling for Acoustic Emission Detection of Valve Internal Leakage. Acta Metrologica Sinica, 2021, 42(8): 1018-1025.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2021.08.07     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2021/V42/I8/1018
京ICP备:14006989号-1
版权所有 © 《计量学报》编辑部
地址:北三环东路18号(北京1413信箱)  邮编:100029 电话:(010)64271480
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发  技术支持:support@magtech.com.cn