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计量学报  2019, Vol. 40 Issue (2): 347-352    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.29
  计量学总论、不确定度 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
标准不确定度A类评定中极差法的深入讨论
陈凌峰
北京理工大学 光电学院, 北京 100081
The Further Discussion of the Range Method in the Type AEvaluation of Sstandard Uncertainty
CHEN Ling-feng
School of Opto-electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100018, China
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摘要 JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》与GUM的区别之一是在标准不确定度的A类评定中引入了极差法。假设总体分别服从正态分布和均匀分布,则总体标准差的极差估计量,以及用于实际计算的极差系数可以从样本极差的分布函数导出。理论分析表明:虽然用极差法估计的总体标准差是无偏的,但是估计的总体方差偏大,这将导致最终测量结果的合成标准不确定度偏大。同时JJF 1059.1中仅提供了总体接近正态分布时的极差系数,并不适用于所有情况。作为比较,不论总体分布如何,使用贝塞尔公式估计的总体方差总是无偏的,不会给测量结果的合成标准不确定度带来原理性误差。由于极差法存在概率统计学上的原理性误差以及适用性限制,建议在标准不确定度A类评定中应审慎使用极差法。
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陈凌峰
关键词 计量学标准不确定度极差法无偏估计正态分布均匀分布    
Abstract:One of the differences between the JJF 1059.1—2012《Evaluation and Expression of Uncertainty in Measurement》 and the GUM is the introduction of the range method in the type A evaluation of standard uncertainty.Under the assumption of normal distribution and uniform distribution,the range statistic and the range coefficient can be derived from the distribution density function of the sample range.Analysis reveals that although the range estimation of the population standard deviation is unbiased, the range estimation of the population variance is biased larger.As the result,the combined standard uncertainty of the measurement result is biased larger.On the other hand, JJF1059.1 only lists the range coefficients for normal distribution,they cannot be applied in all circumstances.As a comparison,whatever the population distribution, the estimation of the population variance based on the Bessel formula is always unbiased, thus will not bring theoretical error into the calculation of the combined standard uncertainty of the measurement result.Since the range method suffering with the principle error in mathematical statistics and the restriction on applicability, it should be prudently used in the type A evaluation of standard uncertainty.
Key wordsmetrology    standard uncertainty    range method    unbiased estimation    normal distribution    uniform distribution
收稿日期: 2017-08-21      发布日期: 2019-03-07
PACS:  TB9  
通讯作者: 陈凌峰     E-mail: djkclf@bit.edu.cn
作者简介: 陈凌峰(1974-),男,湖北丹江口人,北京理工大学光电学院副研究员,博士,主要从事光电精密测量技术、光电成像系统性能评测、测量不确定度等方面研究。Email: djkclf@bit.edu.cn
引用本文:   
陈凌峰. 标准不确定度A类评定中极差法的深入讨论[J]. 计量学报, 2019, 40(2): 347-352.
CHEN Ling-feng. The Further Discussion of the Range Method in the Type AEvaluation of Sstandard Uncertainty. Acta Metrologica Sinica, 2019, 40(2): 347-352.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.29     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2019/V40/I2/347
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