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计量学报  2016, Vol. 37 Issue (4): 452-456    DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.04.27
  计量学总论、不确定度 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定
方兴华,宋明顺,顾龙芳,陈意华
中国计量学院, 浙江 杭州 310018
Application of Adaptive Monte Carlo Method on Measurement Uncertainty Evaluation
FANG Xing-hua,SONG Ming-shun,GU Long-fang,CHEN Yi-hua
China Jiliang University, Hangzhou, Zhejiang 310018, China
全文: PDF (2639 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在GUM Sup.1提出基于分布传播的不确定度评定基础上,系统地介绍了自适应蒙特卡罗方法进行不确定度评定的原理和步骤,并以此对线性测量模型和非线性测量模型进行了仿真,得出自适应蒙特卡罗方法对两类测量模型不确定度都有较好的评定效果,同时指出自适应蒙特卡罗方法中仿真次数M和数值容差δ的合理选择都需要进一步研究。
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作者相关文章
方兴华
宋明顺
顾龙芳
陈意华
关键词 计量学自适应蒙特卡罗测量不确定度分布传播仿真    
Abstract:GUM Sup.1 is concerned with the propagation of distribution through a mathematical model of measurement as a basis for evaluation of uncertainty of measurement. It introduced the principles and the detail processes of Adaptive Monte Carlo method to carry out the propagation of distribution. Then two measurement models were provided, including linear model and non-linear model, to validate the applicative of Adaptive Monte Carlo method. And it proved that both models reached the reasonable evaluation results. At the same time, some problems such as how to choose proper Monte Carlo simulation sample M and numerical tolerance δ were still need to be further researched.
Key wordsmetrology    adaptive Monte Carlo    measurement uncertainty    propagation of distribution    simulation
收稿日期: 2015-03-16      发布日期: 2016-05-31
PACS:  TB9  
基金资助:国家自然科学基金(71071147); 浙江省教育厅项目(Y201329573); 浙江省标准化与知识产权管理重点研究基地项目(SIPM 3207)
通讯作者: 方兴华     E-mail: fxh_09@126.com
作者简介: 方兴华(1983-),女,浙江淳安人,中国计量学院讲师,主要从事测量不确定度评定、统计质量质量控制的研究。fxh_09@126.com
引用本文:   
方兴华,宋明顺,顾龙芳,陈意华. 基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定[J]. 计量学报, 2016, 37(4): 452-456.
FANG Xing-hua,SONG Ming-shun,GU Long-fang,CHEN Yi-hua. Application of Adaptive Monte Carlo Method on Measurement Uncertainty Evaluation. Acta Metrologica Sinica, 2016, 37(4): 452-456.
链接本文:  
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2016.04.27     或     http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2016/V37/I4/452
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