基于图论萤火虫搜索算法的图像纹理特征提取研究
熊娟,文桦
黄淮学院, 河南 驻马店 463000
Image Texture Feature Extraction Research Based on Graph Theory Glowworm Search
XIONG Juan,WEN Hua
Huanghuai University, Zhumadian, Henan 463000, China
摘要 为了提高图像纹理特征提取的查准率，采用图论萤火虫搜索算法。首先基于图论分层结构确定萤火虫分布；接着通过差分操作更新萤火虫，依据轮盘法运动，欧式距离计算萤火虫的相互之间吸引度；然后对萤火虫搜索成功与失败分析，确定动态移动步长；最后建立图像纹理特征提取模型以及算法流程。实验仿真显示本文算法既能够提高查准率，又缩短处理时间。
关键词 ：
计量学 ,
萤火虫算法 ,
图论 ,
分层结构 ,
纹理特征
Abstract ：In order to improve the precision of image texture feature extraction,Graph Theory Glowworm Search algorithm(GTGS) was proposed.Firstly, glowworm was distributed based on hierarchical architecture of graph theory;Secondly, glowworm was updated with differential operation,and moved by roulette wheel method,Euclidean distance was computed each attractiveness of glowworm;Thirdly, dynamic moving length was determined with success and failure of glowworm; Finally, image texture feature extraction model was established and algorithm was given. Simulation shows that GTGS algorithm precision is better, time is less.
收稿日期: 2015-03-04
发布日期: 2016-03-22
基金资助: 河南省科技攻关项目（ 编号:132102210523）
通讯作者:
熊 娟
E-mail: xj20142015@foxmail.com
作者简介 : 熊娟（1981-）,女,河南汝南人,黄淮学院讲师,主要从事电子技术、电子信息工程方面的研究。
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2016, Vol. 37 
