基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法

doi:10.3969/j.issn.1000-1158.2018.04.10

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摘要以非锐化掩膜算法为技术框架,提出了一种基于引导滤波器、γ变换的图像细节增强算法;使用VHDL语言设计出一种新型的引导滤波器架构,并且在以CYCLONE Ⅲ为核心控制器的硬件平台上对算法进行了工程实现。核心处理器的逻辑和内存资源占用量分别为15%和40%;在100MHz主时钟时,处理延时小于300μs;使用低端的处理器,即可满足工程需求。通过多幅不同场景红外图像测试对比,结果表明算法处理效果明显,可有效地实现细节增强。

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	刘斌
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关键词 ：计量学, 红外图像, 细节增强, 引导滤波器, γ变换

Abstract：In the technical framework of unsharp masking method, an image detail enhancement method which based on the guided filter and γ transformation was proposed. A new type of filter type architecture is designed, and use VHDL language in hardware platform of CYCLONE Ⅲ for the project implementation. The logic and memory resource of the core processor accounted for 15% and 40% respectively. With a 100MHz master clock, processing latency less than 300μs and using the low-end processors can meet the engineering requirements. Experiments successfully approved the proposed algorithm has good results in detail enhancement.

Key words： metrology infrared image detail enhancement guided filter &gamma transformation

收稿日期: 2016-11-11 发布日期: 2018-07-06

PACS:

TB96

基金资助:河北省自然科学基金( F2015203287); 河北省科技计划项目(15220324)

通讯作者: 刘斌 E-mail: dqlb@ysu.edu.cn

作者简介: 刘斌(1981-), 男, 内蒙古呼伦贝尔人, 燕山大学讲师, 博士, 主要研究方向为视觉检测、目标识别等。dqlb@ysu.edu.cn

引用本文:

刘斌,赵建章,孔祥欣,巫肇彬,孟宗,胡春海. 基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法[J]. 计量学报, 2018, 39(4): 493-497.
LIU Bin,ZHAO Jian-zhang,KONG Xiang-xin,WU Zhao-bin,MENG Zong,HU Chun-hai. HDR Infrared Image Detail Enhancement Method Based on the FPGA. Acta Metrologica Sinica, 2018, 39(4): 493-497.

链接本文:

http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2018.04.10 或 http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2018/V39/I4/493