基于多重分形去趋势波动的机械故障诊断新方法
王书涛,李梅梅,张淑清,张金敏,赵玉春
燕山大学 电气工程学院 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
A New Method of Machinery Fault Diagnosis Based onMultifractal Detrended Fluctuation Analysis
WANG Shu-tao,LI Mei-mei,ZHANG Shu-qing,ZHANG Jin-min,ZHAO Yu-chun
Institute of Electrical Engineering, Yanshan University, Measurement Technology and Instrumentation Key Lab of Hebei Province, Qinhuangdao,Hebei 066004, China
摘要 针对旋转机械系统故障信号的非平稳性、非线性等复杂特征,给出一种基于多重分形去趋势波动分析的机械故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行去趋势处理,再结合多重分形理论提取多重分形谱面积和多重分形熵两个分形参数,并将其作为故障诊断的新判据,最后通过实验结果证明了方法的有效性,从而为机械故障诊断提供了一种新的方法。
关键词 :
计量学 ,
故障诊断 ,
多重分形去趋势波动分析 ,
多重分形谱面积 ,
多重分形熵
Abstract :Aiming at the complex features of the fault signal of rotating machinery such as nonstationary and nonlinearity, a new method of machinery fault diagnosis based on multifractal detrended fluctuation analysis (MF-DFA) was introduced. The original signal is proceed by the MF-DFA , then the fractal parameters (the area of multifractal spectrum and multifractal entropy) were extracted as new criterions to diagnose machinery faults. Results of experimental analysis indicate that the method is effective and it provides a new way in fault diagnosis machinery of rotating machinery.
Key words :
Metrology
Fault diagnosis
Multifractal detrended fluctuation analysis
Area of multifractal spectrum
Multifractal entropy
基金资助: 国家自然科学基金(51075349, 61077071); 河北省自然科学基金(F2011203207)
作者简介 : 王书涛(1978-),男,辽宁本溪人,燕山大学副教授,博士,主要研究方向为信号检测技术及机械故障诊断。wangshutao@ysu.edu.cn
引用本文:
王书涛,李梅梅,张淑清,张金敏,赵玉春. 基于多重分形去趋势波动的机械故障诊断新方法[J]. 计量学报, 2012, 33(3): 232-235.
WANG Shu-tao,LI Mei-mei,ZHANG Shu-qing,ZHANG Jin-min,ZHAO Yu-chun. A New Method of Machinery Fault Diagnosis Based onMultifractal Detrended Fluctuation Analysis. Acta Metrologica Sinica, 2012, 33(3): 232-235.
链接本文:
http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/10.3969/j.issn.1000-1158.2012.03.09 或 http://jlxb.china-csm.org:81/Jwk_jlxb/CN/Y2012/V33/I3/232
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